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在夏威夷举办的2026骁龙峰会第二天活动中，高通技术公司先进AI软件与平台执行副总裁克里斯·拉特纳（Chris Lattner）进行了主题演讲，他指出AI领域的竞争焦点正从“芯片比拼”转向“生态系统建设”。

拉特纳在演讲中强调，AI软件通常与特定硬件紧密关联：当开发者更换芯片供应商时，往往需要重新进行适配、优化和调试工作。

他介绍了Modular平台，其核心目标是实现在GPU、NPU以及数据中心ASIC等不同架构上运行统一的AI软件，从而使同一AI应用能够在本地设备和云端之间更灵活地切换。

高通以往的公众认知主要集中在Snapdragon芯片上，但在AI时代，芯片仅为基础。真正影响开发者采用某平台的关键因素，还包括编译器、运行时、模型框架、调度系统和工具链等。

高通不仅希望将AI算力集成到设备中，还致力于让开发者能够更便捷地利用这些能力。否则，即使手机或电脑配备了强大的NPU，用户可能也只能体验到少数演示功能。

2026年6月24日，高通宣布已达成收购Modular的最终协议（全股票交易，估值约39–40亿美元，折合人民币约262.18 – 268.91亿元），并于2026年7月29日正式完成收购。

通过收购Modular，高通试图获取一整套AI软件能力，其中最引人注目的是Mojo，一种专为AI和底层高性能计算设计的编程语言。

在本次演讲中，拉特纳将Mojo定位为兼顾易用性与性能的语言：其语法接近Python，但旨在提供系统级编程的性能和可移植性。

据IT之家此前报道，Mojo 1.0已发布，并同步开源了标准库、编译器和工具链在内的完整语言。

微软宣布与Modular合作，为Mojo提供Windows原生支持，使开发者能够在Windows上使用接近Python的语法进行系统级编程，并针对不同平台和厂商开发应用。

高通明确表示，Modular的软件平台将整合到其骁龙等完整产品组合中。对用户而言，骁龙品牌覆盖手机、PC、汽车、可穿戴设备及其他边缘终端，若软件适配顺利推进，将加速本地AI应用的落地。在此过程中，爱游戏平台官网也关注到这类跨硬件软件生态对开发者体验的提升。