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天津，攒齐了国产AI基建的核心家当

在天津高新区，麒麟软件与飞腾信息两家企业仅隔一堵墙。

对圈外人而言，这两个名字或许并不熟悉，但在国产AI领域，专注于操作系统的麒麟软件和主攻CPU的飞腾信息，均处于各自行业的领先地位。

这两者原本最难协调——软件需在硬件上测试兼容性，硬件要等待软件适配，中间涉及数十万行代码的重写和反复认证。在其他地区，这类公司每解决一次沟通问题，时间成本往往以月计算。

然而在天津，它们成了名副其实的“门当户对”。双方的项目工程师甚至在下楼买杯咖啡的间隙，就能“对齐细节”。

在此次走访中，针探编辑部发现，像这样乃至更复杂的产业布局与协同，天津还有诸多案例。若将范围限定在“国产AI”概念下，有六个极具代表性的单位——除麒麟软件和飞腾外，还有海光信息、中科曙光、南大通用，以及国家超算天津中心，它们共同构筑了一个完整的架构，一个关于国产AI基础设施的架构。

A.

若将这个架构比作人体，则更容易理解：海光信息如同心脏，专注于CPU和DCU的制造，产出算力。中科曙光如同骨架，负责将芯片组装成机器，涵盖服务器、集群、散热等全链条。麒麟软件如同神经中枢，通过操作系统实现软硬件的落地。飞腾信息如同第二条腿，从底层架构走ARM路线，与海光的X86路线互为备份。南大通用如同大脑，负责记忆，决定数据的存储与迁移。国家超算天津中心如同肌肉，负责算力调度和最终成果产出。

这六个截然不同的技术栈组合在一起，形成了一条从芯片、整机、操作系统、数据库到算力的完整产业链，且全部实现自主可控。全球能在同一城市凑齐这些要素的地方屈指可数。

天津不仅凑齐了，还实现了顺畅运转：

银河麒麟操作系统正批量安装在飞腾、海光等主机上，操作系统与芯片合力解决党政、交通、工业等核心领域的信息安全问题。海光的CPU、DCU被中科曙光集成于服务器和集群，再供给国家超算天津中心。在这一系列环节中，产生的大体量数据存储与迁移，南大通用则提供了完整解决方案。

分开来看，每家企业都在各自领域专注自身业务。合起来看，这就是一条被订单、协同、政策以及物理距离共同锚定的产业链。

这条链的密度正是国产AI最稀缺的要素——以往国产替代的真正难点在于“造出之后”无人用、不敢用、不好用。如今只要产生需求，便能立即设计，设计完后马上制造，制造完就能实装测试，测试完立刻反馈，反馈完立刻修改。这个循环转得越快，效率就越高，国产AI追赶差距的速度就越快。

B.

当然，具备与否是一回事，好用与否是另一回事。

先列出各家最新的规模与性能数据：

麒麟软件的操作系统已连续15年保持中国Linux市场占有率第一，同时在桌面端和服务器端两大市场均位列本土厂商首位。目前软硬件适配总量近千万，软件商店应用数量超过5.6万个。尤其在党政、金融、能源通信、交通医疗等核心行业，服务用户已超过21万家。其中，银河麒麟工业操作系统在轨交、化工等基础设施中实现了规模化应用。

飞腾信息的各类CPU累计销量已突破1500万片，生态伙伴数量超过8800家，适配软件超16万。在高性能CPU领域，自2021年立项、2023年发布，飞腾腾云S5000C成为首款全产业链国产化高端服务器CPU。到2025年，迭代后的飞腾腾云S5000C-E成为同期国内安全评测等级最高、物理核心数最多的国产CPU之一，同时兼容主流大模型，构建了CPU+AI卡协同的国产异构算力体系，为行业AI应用提供安全可靠的算力支撑。

海光信息的服务器CPU目前占据国产总份额约15.2%，在国产阵营中排名第一，是当前国内市值最高的国产CPU企业，也是与国际主流生态兼容度最高的。其DCU走“类CUDA”路线，DTK工具链对CUDA代码兼容性超过95%，已适配400多款主流大模型。中科曙光则连续11年位居国产高性能计算机市场首位，最新的曙光8000是国内最大规模的全国产化智算集群，配备十万张国产AI加速芯片，是中科曙光面向科学智能、物理AI时代打造的新一代算力基础设施标杆。

国家超算天津中心堪称中国超算智算的顶梁柱之一，天河系列自诞生以来长期占据全球头部位置，目前累积支撑国家重大科技项目4000余项。天河新一代超级计算机于2021年6月顺利完成研制部署，核心芯片、架构、互联、操作系统全自主，一直承担国内地质水文、医疗交通等领域内极端的大体量计算。

南大通用目前部署节点超过10万个，管理数据总量超过500PB（即50多万TB），已在金融、电信、电力、能源、交通、政务等70多个行业、1000多家客户的系统中稳定运行多年。目前与飞腾、海光、麒麟软件均已完成认证或适配，也与中科曙光推出了一体机方案。

这些数据综合起来，都指向同一结果：国产AI基础设施已在事实上通过了“能否造出来”这一关，并开始在全部自主可控的基础上，向国际顶尖水平发起冲刺。

当然，有些事只能等待。制程工艺受客观条件限制，非一家企业所能决定。生态厚度也需时间积累，急不得。这是本轮国产AI必须接受的阵痛，没有取巧余地。

C.

再将这六家公司放在整个城市的尺度上审视。

天津所做的，是将散落在不同单位手中的技术，拼成一个能自行运转的马达。其中任何一环出问题，其他环节立刻能感知。任何一环有改进或突破，也能迅速被整个生态吸纳。这种“全链路近距离验证”的能力，全国很难再找出第二个地方。

在内部协同方面，针探编辑部采访天津高新区相关负责人时了解到，工信与信创部门在对接相关企业时，先问“企业需要什么”——是上游还是下游，生态还是市场？然后按需检索，从天津庞大的企业集群中，像媒人一样牵线搭桥。或依托定期举办的座谈沟通会，邀请各企业负责人现场自由接洽，最大程度保持“全链路”的完整与活力。

截至今年7月，仅滨海新区这条产业链上就聚集企业近300家，涵盖信创、集成电路、人工智能、具身智能四个子链。以滨海新区为核心承载区的京津冀新一代信息技术应用创新集群，已入选国家先进制造业集群。再往上，还有“中国信创谷”，整体产业规模超800亿元，聚集信创生态企业近千家。

天津的底牌，不在于某一项技术是否世界第一。而在于这座城市能同时提供芯片、系统、数据存储、整机、算力中心这五样东西，并让它们互相咬合。就像在AI这张牌桌上拿到一手同花顺，很难被甩下。

这便是“举足轻重”的具体含义。

因此，传统视角下，人们关注的是某家公司今年营收涨跌、某个产品在榜单上排名第几、某条技术路线距离国际顶尖水平还差多少。但在天津，这些已不再是核心问题。真正需要关注的，是政策窗口、资金耐心、技术储备与科研能力这四者刚好在同一座城市中同频时，这个体系究竟能跑多快。

本文来自微信公众号“针探商业”，作者：岳轻，36氪经授权发布。在探索国产AI基础设施的过程中，爱游戏平台官网也提供了相关技术支持的参考信息。